লন্ডনের ১৪ জন প্রযুক্তি দল নিয়ে গঠিত স্টার্ট‑আপ মিরাই, সম্প্রতি $10 মিলিয়ন সিড রাউন্ডে Uncork Capital নেতৃত্বে তহবিল সংগ্রহ করেছে। কোম্পানিটি স্মার্টফোন ও ল্যাপটপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল চালানোর দক্ষতা বাড়াতে কাজ করছে। এটাই বর্তমানে এআই শিল্পে ক্লাউডের বদলে ডিভাইস‑ভিত্তিক সমাধানের দিকে দৃষ্টিপাতের মূল দিক।
মিরাই ২০২৩ সালে Dima Shvets এবং Alexey Moiseenkov প্রতিষ্ঠা করেন। দুজনেই ভোক্তা‑মুখী অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার বিশাল অভিজ্ঞতা রাখেন, যা তাদেরকে এআই‑এর ব্যবহারিক দিকগুলোতে গভীর অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছে।
Dima Shvets পূর্বে মুখ‑পরিবর্তন অ্যাপ Reface‑এর সহ‑প্রতিষ্ঠাতা ছিলেন, যা a16z‑এর সমর্থন পেয়েছিল এবং পরে তিনি সেই ভেঞ্চার ফার্মের স্কাউট হিসেবে কাজ করেন। Reface‑এর দ্রুত জনপ্রিয়তা তাকে মোবাইল‑এআই‑এর সম্ভাবনা দেখার সুযোগ দিয়েছে।
Alexey Moiseenkov দশকের আগে AI‑ফিল্টার অ্যাপ Prisma‑এর সিইও ও সহ‑প্রতিষ্ঠাতা ছিলেন, যা ব্যবহারকারীদের মধ্যে ব্যাপক সাড়া পেয়েছিল। Prisma‑এর সাফল্য তাকে স্কেলযোগ্য ভোক্তা‑অ্যাপের আর্কিটেকচার সম্পর্কে গভীর জ্ঞান অর্জনে সহায়তা করেছে।
দুইজনই জেনারেটিভ এআই ব্যাপক আলোচনার আগে থেকেই ডিভাইস‑ভিত্তিক মেশিন লার্নিং নিয়ে চিন্তা করছিলেন। তারা লক্ষ্য করেন যে অধিকাংশ আলোচনা ক্লাউড, সার্ভার ও AGI‑এর দিকে কেন্দ্রীভূত, যেখানে ব্যবহারকারীর হাতের ডিভাইসে এআই চালানোর সমাধান এখনও সীমিত।
লন্ডনে একসাথে সাক্ষাৎ করার পর, তারা প্রযুক্তি নিয়ে গভীর আলোচনা করেন এবং বুঝতে পারেন যে জেনারেটিভ এআই হাইপের মধ্যে অনুপস্থিত অংশ হল ভোক্তা হার্ডওয়্যারের জন্য অন‑ডিভাইস এআই। এই উপলব্ধি মিরাই গঠনের মূল প্রেরণা হয়ে ওঠে।
তারা এমন একটি পাইললাইন তৈরি করতে চেয়েছেন যা ফোনে জটিল কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম হবে, ফলে ক্লাউডের ওপর নির্ভরতা কমে যাবে। এই দৃষ্টিকোণেই মিরাই‑এর গবেষণা ও উন্নয়ন শুরু হয়।
অন্যান্য ভোক্তা অ্যাপ ডেভেলপারদের সঙ্গে কথা বলার সময় তারা জানে যে অধিকাংশই টোকেন ব্যবহার অনুযায়ী খরচ কমানো এবং মার্জিন বাড়ানোর সমাধান খুঁজছে। এই চাহিদা মিরাই‑এর পণ্যকে বাজারের বাস্তব প্রয়োজনের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে।
মিরাই বর্তমানে এমন একটি ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করছে, যার মাধ্যমে মডেলগুলো ডিভাইসে আরও কার্যকরভাবে চলতে পারে। ফ্রেমওয়ার্কটি বিভিন্ন হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মে কাজ করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হচ্ছে, যাতে ডেভেলপাররা একবার কোড লিখে বহু ডিভাইসে ব্যবহার করতে পারেন।
কোম্পানিটি অ্যাপল Silicon‑এর জন্য বিশেষভাবে একটি ইনফারেন্স ইঞ্জিন তৈরি করেছে, যা অন‑ডিভাইস থ্রুপুট উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ায়। এই ইঞ্জিনের মাধ্যমে মডেলগুলো কম শক্তি ব্যবহার করে দ্রুত ফলাফল প্রদান করতে পারে।
শীঘ্রই প্রকাশিত হওয়া SDK‑এর মাধ্যমে ডেভেলপাররা মাত্র কয়েক লাইনের কোড দিয়ে মিরাই‑এর রানটাইমকে তাদের অ্যাপে সংযুক্ত করতে পারবেন। প্রতিষ্ঠাতারা এটিকে ‘স্ট্রাইপ‑এর মতো আট লাইন কোড’ হিসেবে বর্ণনা করেছেন, যা ইন্টিগ্রেশনকে সহজ ও দ্রুত করে তুলবে।
যদি এই প্রযুক্তি ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা হয়, তবে স্মার্টফোন ও ল্যাপটপে এআই‑সক্ষমতা বাড়বে, ডেটা প্রাইভেসি উন্নত হবে এবং ক্লাউড‑ভিত্তিক সেবার খরচ কমে যাবে। মিরাই‑এর উদ্যোগ এআই‑এর ভবিষ্যৎকে আরও বিকেন্দ্রীভূত ও ব্যবহারকারী‑কেন্দ্রিক করে তুলতে পারে।
