ব্ল্যাকস্টোন এবং ভারতের কিছু প্রাইভেট ইকুইটি ফার্ম নেইসাকে সর্বোচ্চ ১.২ বিলিয়ন ডলারের তহবিল প্রদান করেছে, যাতে দেশীয় AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার শক্তিশালী করা যায় এবং ভারতের স্বয়ংসম্পূর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্যোগকে ত্বরান্বিত করা যায়।
ব্ল্যাকস্টোনের পাশাপাশি টিচার্স ভেঞ্চার গ্রোথ, টিভিএস ক্যাপিটাল, ৩৬০ ওয়ান অ্যাসেটস এবং নেক্সাস ভেঞ্চার পার্টনার্স মোট $৬০০ মিলিয়ন প্রাইমারি ইক্যুইটি বিনিয়োগে সম্মত হয়েছে, যার ফলে ব্ল্যাকস্টোন নেইসার অধিকাংশ শেয়ার অধিকারী হবে।
ইক্যুইটি তহবিলের পাশাপাশি নেইসা অতিরিক্ত $৬০০ মিলিয়ন ঋণ সংগ্রহের পরিকল্পনা করেছে, যাতে GPU ক্ষমতা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করা যায়; পূর্বে কোম্পানি মাত্র $৫০ মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ করেছিল।
মুম্বাই ভিত্তিক নেইসা AI ডেভেলপার, এন্টারপ্রাইজ এবং সরকারি সংস্থার জন্য কাস্টমাইজড, GPU‑প্রথম ইনফ্রাস্ট্রাকচার সরবরাহে বিশেষজ্ঞ, এবং নিজেকে উদীয়মান “নিও‑ক্লাউড” সেক্টরের অংশ হিসেবে অবস্থান করেছে।
ক্লায়েন্টদের প্রায়শই হাতে‑হাত সহায়তা, ২৪ ঘন্টার সাপোর্ট এবং ১৫ মিনিটের মধ্যে সমস্যার সমাধান প্রয়োজন; নেইসা এই ধরনের সেবা প্রদান করে, যা বড় হাইপারস্কেলারগুলো সবসময় দিতে পারে না।
বিশ্বব্যাপী AI মডেল প্রশিক্ষণের চাহিদা বেড়ে যাওয়ায় বিশেষায়িত চিপ এবং ডেটা সেন্টার ক্ষমতার ঘাটতি দেখা দিচ্ছে; এই ঘাটতি পূরণে নতুন AI‑কেন্দ্রিক ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদানকারীরা দ্রুত উদ্ভূত হয়েছে।
নিও‑ক্লাউড প্রদানকারীরা নিবেদিত GPU পুল এবং দ্রুত ডিপ্লয়মেন্টের সুবিধা দেয়, যা নিয়ন্ত্রক সম্মতি, লেটেন্সি কমানো বা কাস্টম কনফিগারেশন প্রয়োজনীয়তা সম্পন্ন এন্টারপ্রাইজ ও গবেষণা ল্যাবের জন্য আকর্ষণীয়।
ভারতে AI কম্পিউটিং চাহিদা এখনও প্রারম্ভিক পর্যায়ে, তবে দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে; নেইসার মতো দেশীয় সেবা প্রদানকারী স্থানীয় চাহিদা মেটাতে এবং বিদেশি ডেটা সেন্টারের ওপর নির্ভরতা কমাতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
ব্ল্যাকস্টোনের সিনিয়র ম্যানেজিং ডিরেক্টর গনেশ মানি উল্লেখ করেছেন যে বর্তমানে ভারতের GPU সংখ্যা ৬০,০০০-এর কম, এবং আগামী বছরগুলোতে এই সংখ্যা দুই মিলিয়নের বেশি হতে পারে, অর্থাৎ প্রায় ৩০ গুণ বৃদ্ধি পাবে।
এই বিশাল বৃদ্ধি মূলত সরকারী প্রকল্প, কর্পোরেট AI গ্রহণ এবং ডেটা রেসিডেন্সি নিশ্চিত করার জন্য নিয়ন্ত্রক চাপের সমন্বয়ে ঘটবে বলে অনুমান করা হচ্ছে।
বৃহৎ তহবিলের প্রবাহ নেইসাকে GPU ফার্ম দ্রুত সম্প্রসারণের সুযোগ দেবে, যা দেশের AI উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করবে এবং সরবরাহ ঘাটতি কমাবে; তবে দ্রুত GPU স্থাপন ও রক্ষণাবেক্ষণের জন্য সাপ্লাই চেইন স্থিতিশীলতা এবং দক্ষ মানবসম্পদ নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ ঝুঁকি হিসেবে রয়ে যাবে।
