ডেটাব্রিক্স সোমবার তার বার্ষিক রাজস্বে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি জানিয়ে ৫.৪ বিলিয়ন ডলারের রেভিনিউ রেট অর্জন করেছে, যা গত বছরের তুলনায় ৬৫ শতাংশ বৃদ্ধি। এ রেকর্ডের মধ্যে AI ভিত্তিক পণ্য থেকে প্রায় ১.৪ বিলিয়ন ডলার আয় হয়েছে।
প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও আলি গহদসি এই ফলাফল শেয়ার করার সময় উল্লেখ করেন, সফটওয়্যার-এ-সার্ভিস (SaaS) ব্যবসা মরে যাওয়ার কোনো সংকেত নেই; বরং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার বাড়িয়ে এই মডেলকে শক্তিশালী করছে। তিনি বলেন, “সবারই প্রশ্ন, SaaS কী হবে, AI কীভাবে প্রভাব ফেলবে, কিন্তু আমাদের ক্ষেত্রে AI কেবল ব্যবহার বাড়াচ্ছে।”
ডেটাব্রিক্স একই দিনে তার পূর্বে ঘোষিত ৫ বিলিয়ন ডলারের তহবিল সংগ্রহ সম্পন্ন করেছে, যা কোম্পানির মূল্যায়ন ১৩৪ বিলিয়ন ডলারে স্থাপন করেছে। অতিরিক্তভাবে, প্রতিষ্ঠানটি ২ বিলিয়ন ডলারের ঋণ সুবিধা নিশ্চিত করেছে, যা তার আর্থিক শক্তি আরও দৃঢ় করেছে।
যদিও ডেটাব্রিক্স এখন AI কোম্পানি হিসেবে বাজারে মূল্যায়িত হয়, তবু তার মূল পরিচয় এখনও ক্লাউড ডেটা ওয়্যারহাউস প্রদানকারী হিসেবে রয়ে গেছে। ডেটা ওয়্যারহাউস হল এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যেখানে বড় প্রতিষ্ঠানগুলো বিশাল পরিমাণের ডেটা সংরক্ষণ করে ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি বের করে।
কোম্পানির AI পণ্যের মধ্যে বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য হল জিনি নামের বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) ব্যবহারকারী ইন্টারফেস। জিনি ব্যবহারকারীদের স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্ন করে ডেটা ওয়্যারহাউসের ব্যবহার ও রাজস্বের ওঠানামা সম্পর্কে তথ্য পেতে সহায়তা করে। পূর্বে এমন বিশ্লেষণ করতে বিশেষ কোডিং বা কাস্টম রিপোর্টের প্রয়োজন হতো, এখন যেকোনো ব্যবহারকারী সহজে প্রশ্ন করতে পারে।
গহদসি জোর দিয়ে বলেন, জিনির মতো LLM ইন্টারফেস ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াকে সহজ করে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে, যা সাম্প্রতিক ব্যবহার বৃদ্ধি এবং রাজস্ব বৃদ্ধির একটি প্রধান কারণ।
AI-র SaaS-এ সম্ভাব্য হুমকি সম্পর্কে কিছু বিশ্লেষক ভয় প্রকাশ করলেও গহদসি তা প্রত্যাখ্যান করেন। তিনি উল্লেখ করেন, প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের মূল ব্যবসায়িক রেকর্ড সিস্টেম—যা বিক্রয়, গ্রাহক সেবা বা আর্থিক তথ্য সংরক্ষণ করে—সহজে বদলাতে পারে না, কারণ সেগুলো স্থানান্তর করা জটিল ও ব্যয়বহুল।
বাজারে কিছু ভয় আছে যে AI কোম্পানিগুলো নিজস্ব ডেটাবেস তৈরি করে ঐতিহ্যবাহী SaaS সিস্টেমের পরিবর্তে ব্যবহার করবে, তবে গহদসি বলেন, বর্তমান AI মডেল নির্মাতারা ডেটা সংরক্ষণের জন্য কোনো ডেটাবেস সেবা প্রদান করে না, তাই এই ধরনের রূপান্তর তত দ্রুত হবে না।
ডেটাব্রিক্সের এই আর্থিক ও প্রযুক্তিগত অগ্রগতি নির্দেশ করে যে AI এবং SaaS একসাথে সহাবস্থান করতে পারে, এবং উভয় ক্ষেত্রই একে অপরকে শক্তিশালী করে। কোম্পানির নতুন তহবিল এবং ঋণ সুবিধা ভবিষ্যতে AI-চালিত পণ্য উন্নয়ন ও বাজার সম্প্রসারণে সহায়তা করবে।
সারসংক্ষেপে, ডেটাব্রিক্সের ৫.৪ বিলিয়ন ডলারের রাজস্ব, AI পণ্যের উল্লেখযোগ্য অবদান, এবং জিনির মতো উদ্ভাবনী ইন্টারফেসের মাধ্যমে ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা উন্নয়ন দেখায় যে AI SaaS-কে ধ্বংসের বদলে উন্নত করার সম্ভাবনা রাখে।
