স্টারবাক্স যুক্তরাষ্ট্রের ড্রাইভ‑থ্রুতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) রোবট ব্যবহার শুরু করেছে, যা গ্রাহকের অর্ডার গ্রহণের প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করে। এই পদক্ষেপটি কোম্পানির বিক্রয় পুনরুদ্ধার ও গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করার বৃহত্তর পরিকল্পনার অংশ, যেখানে সাম্প্রতিক বছরগুলোতে শত কোটি ডলার প্রযুক্তি উন্নয়নে ব্যয় করা হয়েছে।
কিছু স্টোরে ড্রাইভ‑থ্রু গাড়ি থামিয়ে অর্ডার দিলে, মানব কর্মী না থাকলেও AI রোবট কণ্ঠস্বর শোনে এবং অর্ডার সঠিকভাবে রেকর্ড করে। গ্রাহকরা এখনও মানবসদৃশ স্বর শুনে সেবা পান, তবে পেছনে অ্যালগরিদমই অর্ডার প্রক্রিয়া করে। এই সিস্টেমের লক্ষ্য হল অর্ডার গ্রহণের গতি বাড়িয়ে অপেক্ষার সময় কমানো।
দোকানের কাউন্টার পেছনে বারিস্টারা ভার্চুয়াল পার্সোনাল অ্যাসিস্ট্যান্টের সাহায্যে রেসিপি স্মরণ এবং শিফট পরিকল্পনা পরিচালনা করে। অ্যাসিস্ট্যান্ট রিয়েল‑টাইমে উপকরণের পরিমাণ, পণ্যের কাস্টমাইজেশন এবং গ্রাহকের পছন্দের তথ্য সরবরাহ করে, ফলে মানব ভুলের সম্ভাবনা হ্রাস পায়। এই ডিজিটাল সহায়তা কর্মীদের কাজের চাপ কমিয়ে উৎপাদনশীলতা বাড়ায়।
ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনায়ও স্বয়ংক্রিয় স্ক্যানিং টুল প্রয়োগ করা হয়েছে। দোকানের পেছনের স্ক্যানার সেলফ‑সেবা করে স্টক গণনা করে, ঘাটতি দ্রুত সনাক্ত করে এবং পুনরায় অর্ডার প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করে। ফলে পূর্বে ঘন ঘন দেখা যেত এমন পণ্য শেষ হয়ে যাওয়ার সমস্যা উল্লেখযোগ্যভাবে কমে, যা গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়াতে সহায়ক।
এই প্রযুক্তি স্টারবাক্সের 55 বছর পুরনো ব্যবসার রূপান্তরের অংশ, যেখানে বিক্রয় হ্রাসের পর কয়েক বছর ধরে বিনিয়োগ বাড়ানো হয়েছে। কোম্পানি সাম্প্রতিক সময়ে শত কোটি ডলার প্রযুক্তি ও কর্মী উন্নয়নে ব্যয় করেছে, যাতে গ্রাহক ফিরে আসে এবং বাজারে প্রতিযোগিতা বজায় থাকে।
ফলস্বরূপ, গত সপ্তাহে স্টারবাক্স যুক্তরাষ্ট্রের মূল বাজারে দুই বছর পর প্রথম বিক্রয় বৃদ্ধি জানায়। এই বাজার কোম্পানির মোট আয়ের প্রায় ৭০% গঠন করে, তাই এই বৃদ্ধিকে কোম্পানির পুনরুদ্ধারের গুরুত্বপূর্ণ সূচক হিসেবে দেখা হচ্ছে। তবে বিক্রয় বৃদ্ধির পরেও শেয়ার মূল্যে ৫% হ্রাস দেখা যায়, যা বিনিয়োগের পরিমাণ ও লাভজনকতার ওপর উদ্বেগের প্রতিফলন।
বিনিয়োগের উদ্বেগের মুখে স্টারবাক্সের সিইও ব্রায়ান নিকোল ধারাবাহিক বিক্রয় বৃদ্ধির মাধ্যমে লাভজনকতা উন্নত হবে বলে আত্মবিশ্বাস প্রকাশ করেন। তিনি উল্লেখ করেন যে প্রযুক্তি-নির্ভর উদ্যোগগুলো দীর্ঘমেয়াদে খরচ কমিয়ে আয় বাড়াবে, ফলে শেয়ারহোল্ডারদের প্রত্যাশা পূরণ হবে।
কোম্পানি আগামী তিন বছরে ২ বিলিয়ন ডলার খরচ সাশ্রয়ের লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে, এবং এই লক্ষ্য অর্জনে স্বয়ংক্রিয়তা ও ডেটা বিশ্লেষণকে মূল চালিকাশক্তি হিসেবে গণ্য করছে। প্রযুক্তি বিনিয়োগের মাধ্যমে অপারেশনাল দক্ষতা বাড়িয়ে মুনাফা মার্জিন উন্নত করা পরিকল্পনার কেন্দ্রে রয়েছে।
ব্রায়ান নিকোল ২০২৪ সালে স্টারবাক্সে যোগ দেন, যখন কোম্পানি মূল্য বৃদ্ধি, তীব্র প্রতিযোগিতা এবং শ্রমিক ইউনিয়ন বিরোধের কারণে গ্রাহক হারাচ্ছিল। একই সময়ে ইসরায়েল-গাজা সংঘাতের ওপর কোম্পানির অবস্থান নিয়ে বয়কটের আহ্বানও বাড়ছিল, যা ব্র্যান্ডের সুনামকে প্রভাবিত করছিল।
নিকোলের পূর্বে চিপোটলে মেক্সিকান গ্রিলের দ্রুত টার্নঅ্যারাউন্ডের জন্য পরিচিতি ছিল, যেখানে তিনি একই ধরনের কৌশল ব্যবহার করে স্টারবাক্সে পরিবর্তন আনার কাজ শুরু করেন। তিনি প্রথমে কর্মী শিডিউলিং, মেনু মূল্য নির্ধারণ এবং স্টোর লেআউটের পুনর্গঠন করে অপারেশনাল দক্ষতা বাড়ান।
বিশ্লেষকরা অনুমান করেন যে রোবট ও AI চালিত স্বয়ংক্রিয়তা স্টারবাক্সকে গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করে বাজার শেয়ার পুনরুদ্ধারে সহায়তা করবে। স্বয়ংক্রিয় অর্ডার গ্রহণ, ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা এবং কর্মী সহায়তা একত্রে সেবা গতি বাড়িয়ে গ্রাহকের অপেক্ষা কমাবে, যা পুনরায় ভিজিটের সম্ভাবনা বাড়াবে।
তবে উচ্চ বিনিয়োগের ফলে স্বল্পমেয়াদে মার্জিনে চাপ বাড়তে পারে, এবং শ্রমিক বিরোধের অব্যাহত প্রভাব ব্র্যান্ডের সুনাম ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে। এই ঝুঁকিগুলোকে মোকাবিলায় কোম্পানিকে কর্মী ও গ্রাহক উভয়ের কাছ থেকে ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া নিশ্চিত করতে হবে।
সারসংক্ষেপে, স্টারবাক্সের রোবট ও AI ভিত্তিক উদ্যোগ বিক্রয় পুনরুদ্ধার ও খরচ কমানোর কৌশলকে সমর্থন করছে, তবে শেয়ারহোল্ডার ও কর্মচারীর প্রত্যাশা পূরণে ধারাবাহিক মনিটরিং ও সমন্বয় প্রয়োজন হবে।
