মাইক্রোসফট এই সপ্তাহে তার নিজস্ব AI চিপ Maia 200 প্রথমবারের মতো একটি ডেটা সেন্টারে চালু করেছে এবং পরবর্তী মাসগুলোতে আরও ডিপ্লয়মেন্টের পরিকল্পনা প্রকাশ করেছে।
Maia 200 কে মাইক্রোসফট “AI inference powerhouse” হিসেবে বর্ণনা করেছে; এটি AI মডেল চালানোর সময় উচ্চ গণনাশক্তি প্রয়োজনীয় কাজের জন্য অপ্টিমাইজড। কোম্পানি দাবি করে যে এই চিপের প্রসেসিং গতি Amazon-এর সর্বশেষ Trainium এবং গুগলের সর্বশেষ TPU-কে ছাড়িয়ে গেছে।
ক্লাউড সেবা প্রদানকারীরা Nvidia থেকে সর্বশেষ চিপ সংগ্রহে কঠিনতা ও উচ্চ খরচের কারণে নিজেদের চিপ ডিজাইন করার দিকে ঝুঁকেছে। তবে মাইক্রোসফটের নিজস্ব চিপ থাকা সত্ত্বেও, সিইও সৎয়া নাদেলা জানান যে তারা Nvidia এবং AMD থেকে চিপ ক্রয় চালিয়ে যাবে।
নাদেলা উল্লেখ করেন, “আমাদের Nvidia এবং AMD-র সঙ্গে চমৎকার অংশীদারিত্ব রয়েছে; তারা উদ্ভাবন করছে, আমরা উদ্ভাবন করছি।” তিনি আরও যোগ করেন, “সব সময় অগ্রগতি বজায় রাখতে হলে একাধিক সরবরাহকারী থাকা দরকার।”
তিনি উল্লেখ করেন যে উল্লম্ব সমন্বয় (vertical integration) মানে সবকিছু নিজে করা নয়; প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রে বাহ্যিক সরবরাহকারীর পণ্য ব্যবহার করা যাবে।
Maia 200 চিপটি মাইক্রোসফটের “সুপারইন্টেলিজেন্স” টিমে ব্যবহার হবে, যা কোম্পানির ফ্রন্টিয়ার মডেল তৈরি করে। এই টিমের নেতৃত্বে আছেন মুস্তাফা সুলেমান, যিনি গুগল ডিপমাইন্ডের সহ-প্রতিষ্ঠাতা।
মাইক্রোসফট বর্তমানে নিজের AI মডেল বিকাশের কাজ চালিয়ে যাচ্ছে, যাতে ভবিষ্যতে ওপেনএআই, অ্যানথ্রপিক এবং অন্যান্য বাহ্যিক মডেল সরবরাহকারীর ওপর নির্ভরতা কমিয়ে নিজস্ব AI ইকোসিস্টেম গড়ে তুলতে পারে।
একই সঙ্গে, Maia 200 চিপটি মাইক্রোসফটের Azure ক্লাউডে ওপেনএআই মডেল চালানোর জন্যও সমর্থন দেবে বলে জানানো হয়েছে।
তবে শিল্পে সর্বাধুনিক AI হার্ডওয়্যার নিশ্চিত করা এখনও কঠিন; সরবরাহ সংকট এবং উচ্চ চাহিদা সব ব্যবহারকারী ও অভ্যন্তরীণ টিমের জন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে।
Nvidia-র চিপ সরবরাহের ঘাটতি সাম্প্রতিক বছরগুলোতে তীব্রতর হয়েছে; উৎপাদন সীমাবদ্ধতা ও উচ্চ চাহিদা মিলিয়ে ক্লাউড সেবাদাতারা বিকল্প চিপের সন্ধান করছে। মাইক্রোসফটের নিজস্ব চিপ এই ঘাটতি পূরণে সহায়ক হতে পারে।
মাইক্রোসফটের পরিকল্পনা অনুযায়ী, Maia 200 প্রথমে একাধিক ডেটা সেন্টারে চালু হবে, এবং পরের ত্রৈমাসিকে নতুন সংস্করণ বা উচ্চতর ক্ষমতার মডেল যোগ করার লক্ষ্য রয়েছে।
Azure-এ Maia 200 চালু হলে, ওপেনএআই ও অ্যানথ্রপিকের মডেল ব্যবহারকারী ডেভেলপাররা কম লেটেন্সি ও উচ্চ থ্রুপুটের সুবিধা পাবে, যা রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনকে
