AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা লেবেলিং সেবায় সক্রিয় Handshake সম্প্রতি Cleanlab নামের ডেটা অডিট স্টার্ট‑আপকে অধিগ্রহণ করেছে। এই চুক্তি দু’সংস্থার প্রযুক্তিগত সমন্বয়কে ত্বরান্বিত করতে এবং Handshake‑এর গবেষণা দলকে শক্তিশালী করতে লক্ষ্যবদ্ধ। অধিগ্রহণের মূল উদ্দেশ্য হল Cleanlab‑এর বিশেষজ্ঞ দলকে Handshake‑এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা, যা শিল্পে ডেটা গুণমানের নতুন মানদণ্ড স্থাপন করতে পারে।
Handshake ২০১৩ সালে কলেজ স্নাতকদের জন্য চাকরি সংযোগের একটি প্ল্যাটফর্ম হিসেবে প্রতিষ্ঠিত হয়। প্রায় এক বছর আগে, কোম্পানি মানবিক ডেটা লেবেলিং সেবা চালু করে এবং মূলত ভিত্তি AI মডেল নির্মাতাদের জন্য লেবেলিং কাজ সরবরাহ করে। এই পদক্ষেপটি Handshake‑কে প্রচলিত রিক্রুটমেন্ট ব্যবসা থেকে প্রযুক্তি‑ভিত্তিক সেবায় রূপান্তরিত করার কৌশলগত ধাপ হিসেবে বিবেচিত হয়।
Cleanlab ২০২১ সালে প্রতিষ্ঠিত হয় এবং মানব লেবেলারদের উৎপাদিত ডেটার গুণমান উন্নত করার সফটওয়্যার সরবরাহে বিশেষজ্ঞ। কোম্পানির মূল পণ্যটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ত্রুটিপূর্ণ ডেটা সনাক্ত করে, ফলে দ্বিতীয় মানব রিভিউয়ের প্রয়োজন কমে যায়। এই প্রযুক্তি AI গবেষণায় ডেটা পরিষ্কার করার প্রক্রিয়াকে দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য করে তুলতে সক্ষম।
অধিগ্রহণের শর্তাবলি প্রকাশ করা হয়নি, তবে উভয় পক্ষই এটিকে একটি “অ্যাকুই‑হায়ার” হিসেবে বর্ণনা করেছে। Handshake Cleanlab‑এর নয়জন মূল কর্মীকে, যার মধ্যে প্রতিষ্ঠাতারা Curtis Northcutt, Jonas Mueller এবং Anish Athalye অন্তর্ভুক্ত, তার গবেষণা বিভাগে যুক্ত করেছে। এই তিনজনই MIT থেকে কম্পিউটার সায়েন্সে পিএইচডি অর্জন করেছেন এবং ডেটা অডিটিং ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য গবেষণা পটভূমি রাখেন।
Cleanlab মোট $৩০ মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ করেছে, যার মধ্যে Menlo Ventures, TQ Ventures, Bain Capital Ventures এবং Databricks Ventures প্রধান বিনিয়োগকারী। সর্বোচ্চ সময়ে কোম্পানির কর্মীসংখ্যা ৩০‑এর বেশি ছিল, যা নির্দেশ করে যে এটি দ্রুত বৃদ্ধি পেয়ে একটি মাঝারি আকারের স্টার্ট‑আপে পরিণত হয়েছে।
Cleanlab‑এর গবেষক দল অ্যালগরিদম তৈরি করে যা ডেটার ভুল স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিহ্নিত করে, ফলে মানব রিভিউয়ের ওপর নির্ভরতা হ্রাস পায়। এই পদ্ধতি ডেটা লেবেলিং প্রক্রিয়ার দক্ষতা বাড়ায় এবং AI মডেলের প্রশিক্ষণ গুণমানকে সরাসরি প্রভাবিত করে। Handshake‑এর গবেষণা দলও একই ধরনের চ্যালেঞ্জের সমাধানে কাজ করে, তাই দুই সংস্থার প্রযুক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি সমন্বয় স্বাভাবিক।
Handshake‑এর চিফ স্ট্র্যাটেজি ও ইনোভেশন অফিসার Sahil Bhaiwala উল্লেখ করেছেন যে কোম্পানির নিজস্ব গবেষণা দল মডেলের দুর্বলতা ও ডেটা গুণমানের বিষয়গুলোতে নিয়মিত বিশ্লেষণ করে। Cleanlab‑এর দীর্ঘমেয়াদী গবেষণা এই দিকগুলোকে সমর্থন করে, ফলে Handshake‑এর AI ল্যাবগুলোর জন্য উচ্চমানের ডেটা সরবরাহের লক্ষ্য আরও বাস্তবায়নযোগ্য হয়ে ওঠে।
Cleanlab‑এর সিইও Northcutt জানান যে অন্যান্য AI ডেটা লেবেলিং কোম্পানিরও অধিগ্রহণের আগ্রহ ছিল, তবে Handshake‑কে বেছে নেওয়ার মূল কারণ হল প্রতিযোগী প্রতিষ্ঠান যেমন Mercur, Surge এবং Scale AI প্রায়ই Handshake‑এর প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে ডাক্তার, আইনজীবী ও বিজ্ঞানীসহ বিশেষজ্ঞদের সেবা গ্রহণ করে। এই পারস্পরিক নির্ভরতা Handshake‑কে ডেটা লেবেলিং ইকোসিস্টেমের কেন্দ্রে স্থাপন করেছে।
বাজার বিশ্লেষকরা এই চুক্তিকে AI ডেটা লেবেলিং সেক্টরে এক গুরুত্বপূর্ণ সংযোজন হিসেবে দেখছেন। Cleanlab‑এর অ্যালগরিদমিক অডিট ক্ষমতা Handshake‑এর মানবিক লেবেলিং নেটওয়ার্কের সঙ্গে মিলিয়ে সেবা মানকে উঁচুতে তুলতে পারে, যা গ্রাহকদের জন্য উচ্চ নির্ভুলতার ডেটা সরবরাহে সহায়তা করবে। একই সঙ্গে, এই অধিগ্রহণ শিল্পে সমন্বয় ও একত্রীকরণের প্রবণতাকে ত্বরান্বিত করবে, কারণ বড় প্ল্যাটফর্মগুলো ছোট, প্রযুক্তি‑নির্দিষ্ট স্টার্ট‑আপকে শোষণ করে তাদের সেবা পোর্টফোলিও বিস্তৃত করছে।
ভবিষ্যৎ দৃষ্টিকোণ থেকে Handshake‑এর ডেটা গুণমান উন্নয়ন কৌশল দুটি মূল ঝুঁকি বহন করে। প্রথমত, দুই সংস্থার প্রযুক্তি ও সংস্কৃতির সমন্বয় প্রক্রিয়ায় সময় ও সম্পদের প্রয়োজন হতে পারে, যা স্বল্পমেয়াদে সেবা ব্যাহত করতে পারে। দ্বিতীয়ত, ডেটা অডিটিং প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতি বাজারে নতুন প্রতিযোগীকে উদ্ভূত করতে পারে, ফলে Handshake‑কে ধারাবাহিকভাবে উদ্ভাবন চালিয়ে যেতে হবে। তবে, Cleanlab‑এর বিশেষজ্ঞ দল এবং Handshake‑এর বিস্তৃত লেবেলার নেটওয়ার্ক একত্রে AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চমানের ডেটা সরবরাহের ক্ষমতা বাড়াবে, যা দীর্ঘমেয়াদে শিল্পের মানদণ্ডকে পুনর্নির্ধারণের সম্ভাবনা রাখে।
সারসংক্ষেপে, Handshake‑এর Cleanlab অধিগ্রহণ ডেটা লেবেলিং শিল্পে প্রযুক্তিগত সংহতি এবং মানবিক সম্পদের সমন্বয়ের একটি মডেল উপস্থাপন করে। উভয় সংস্থার গবেষণা ও উন্নয়ন ক্ষমতা একত্রে AI মডেলের প্রশিক্ষণ ডেটার গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে, যা শেষ পর্যন্ত গ্রাহকদের জন্য দ্রুত, নির্ভরযোগ্য ও স্কেলযোগ্য সেবা নিশ্চিত করবে।
