ডিসেম্বরে Signal-এর সহ‑প্রতিষ্ঠাতা Moxie Marlinspike একটি নতুন AI চ্যাট সেবা “Confer” প্রকাশ করেন, যা ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। এই সেবা ChatGPT বা Claude-এর মতোই ইন্টারফেস প্রদান করে, তবে ডেটা সংগ্রহের কোনো প্রক্রিয়া নেই।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যক্তিগত সহায়ক হিসেবে জনপ্রিয়তা অর্জন করার সঙ্গে সঙ্গে ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত তথ্য কীভাবে সংরক্ষণ হয়, তা নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে। অধিকাংশ বাণিজ্যিক AI মডেল তাদের পেছনের কোম্পানির সার্ভারে ব্যবহারকারীর ইনপুট সংরক্ষণ করে, যা পরে মডেল প্রশিক্ষণ বা বিজ্ঞাপন লক্ষ্যবস্তুতে ব্যবহার হতে পারে।
OpenAI সম্প্রতি বিজ্ঞাপন পরীক্ষার কথা জানিয়েছে, ফলে ব্যবহারকারীর কথোপকথনকে বিজ্ঞাপনদাতার কাছে বিক্রি করার সম্ভাবনা উন্মোচিত হয়েছে। এই প্রবণতা যদি অব্যাহত থাকে, তবে চ্যাটবটের মাধ্যমে শেয়ার করা সংবেদনশীল তথ্য বাণিজ্যিক কাজে ব্যবহার হতে পারে।
Confer এই ঝুঁকি থেকে মুক্তি দিতে চায়। সেবাটি এমনভাবে গঠন করা হয়েছে যে ব্যবহারকারীর প্রশ্ন ও উত্তর কখনোই মূল সার্ভারে সংরক্ষিত হয় না, ফলে সেগুলো মডেল প্রশিক্ষণ বা বিজ্ঞাপন লক্ষ্যবস্তুতে ব্যবহার করা যায় না।
প্রকল্পের মূল নীতি হল ব্যবহারকারীর কথোপকথনকে সম্পূর্ণ গোপন রাখা, যাতে সেবা প্রদানকারীও সেগুলোতে প্রবেশ না করতে পারে। এই দৃষ্টিভঙ্গি Marlinspike‑এর মতে, চ্যাটবট প্রযুক্তি মানুষের গোপনীয়তা উন্মোচনের নতুন মাধ্যম, যা থেরাপিস্টের মতোই ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ করে।
Marlinspike উল্লেখ করেন, “চ্যাট ইন্টারফেসগুলো মানুষের সম্পর্কে আগের যেকোনো প্রযুক্তির চেয়ে বেশি জানে, আর যদি বিজ্ঞাপন যুক্ত হয়, তবে তা যেন থেরাপিস্টকে আপনার পণ্য বিক্রি করার জন্য ভাড়া করা হয়।” এই মন্তব্যের মূল অর্থ হল গোপনীয়তা রক্ষার জন্য প্রযুক্তি ও ব্যবসায়িক মডেল দুটোই পুনর্বিবেচনা দরকার।
Confer-এ ব্যবহারকারীর ডেটা এনক্রিপ্ট করার জন্য WebAuthn পাসকী সিস্টেম ব্যবহার করা হয়েছে। এই পদ্ধতি মোবাইল ডিভাইস এবং macOS Sequoia চালিত ম্যাকের সঙ্গে সর্বোত্তম কাজ করে, তবে পাসওয়ার্ড ম্যানেজার ব্যবহার করলে Windows ও Linux-এও সক্রিয় করা যায়।
সার্ভার দিক থেকে, সব ইনফারেন্স প্রক্রিয়া একটি Trusted Execution Environment (TEE) এর মধ্যে সম্পন্ন হয়। TEE হল এমন একটি সুরক্ষিত পরিবেশ, যেখানে কোড চালানোর সময় বাহ্যিক হস্তক্ষেপের সম্ভাবনা কমে যায়। রিমোট অ্যাটেস্টেশন মেকানিজমের মাধ্যমে নিশ্চিত করা হয় যে পরিবেশটি কোনোভাবে পরিবর্তিত হয়নি।
TEE-এর ভিতরে বিভিন্ন ওপেন‑ওয়েট ফাউন্ডেশন মডেল স্থাপন করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীর প্রশ্নের ভিত্তিতে উপযুক্ত উত্তর তৈরি করে। এই মডেলগুলো কমিউনিটি দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা হয় এবং কোনো মালিকানাধীন ডেটা ব্যবহার করে না।
সাধারণ ইনফারেন্স সেটআপের তুলনায় Confer‑এর আর্কিটেকচার বেশি জটিল, তবে এই জটিলতা ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয়। ডেটা কখনোই মূল সার্ভারে প্রবেশ না করে, তাই ব্যবহারকারী তার কথোপকথনকে সম্পূর্ণ নিরাপদ বলে বিশ্বাস করতে পারেন।
Signal‑এর ওপেন‑সোর্স নীতি এবং নিরাপত্তা মানের উপর ভিত্তি করে Confer গড়ে তোলা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীর আস্থা অর্জনে সহায়ক। Signal‑এর পূর্বের সাফল্য গোপনীয়তা‑কেন্দ্রিক যোগাযোগের ক্ষেত্রে একটি মানদণ্ড স্থাপন করেছে, এবং এখন তা AI চ্যাট সেবায়ও প্রয়োগ করা হচ্ছে।
এই সেবার সম্ভাব্য প্রভাব বৃহৎ। যদি ব্যবহারকারীরা গোপনীয়তা‑নিরাপদ চ্যাটবটকে দৈনন্দিন কাজের সহায়ক হিসেবে গ্রহণ করেন, তবে ব্যক্তিগত তথ্যের বাণিজ্যিক ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে কমে যাবে। একই সঙ্গে, বিজ্ঞাপন‑চালিত মডেলগুলোর বিকল্প হিসেবে একটি টেকসই ব্যবসায়িক মডেল গড়ে তোলার সুযোগও তৈরি হবে।
Confer বর্তমানে ডেভেলপার ও প্রাথমিক ব্যবহারকারীদের জন্য উন্মুক্ত, এবং ভবিষ্যতে আরও বিস্তৃত ফিচার ও ভাষা সমর্থন যোগ করার পরিকল্পনা রয়েছে। ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষার এই দৃষ্টিভঙ্গি AI শিল্পে নতুন মানদণ্ড স্থাপন করতে পারে, বিশেষ করে যখন ডেটা সুরক্ষা নিয়ে বিশ্বব্যাপী নিয়মকানুন কঠোর হচ্ছে।
সারসংক্ষেপে, Moxie Marlinspike‑এর নেতৃত্বে তৈরি Confer গোপনীয়তা‑কেন্দ্রিক AI চ্যাট সেবা হিসেবে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক চিহ্নিত করে। এটি ব্যবহারকারীর তথ্যকে নিরাপদ রাখার পাশাপাশি ওপেন‑সোর্স প্রযুক্তির স্বচ্ছতা বজায় রাখে, যা ভবিষ্যতে AI‑এর নৈতিক ব্যবহারকে গঠন করতে পারে।
