Nvidia আজ CES 2026-এ ঘোষণা করেছে যে তারা Siemens-এর ইলেকট্রনিক ডিজাইন অটোমেশন (EDA) সফটওয়্যারে GPU ব্যবহার করে চিপ ডিজাইনের গতি বাড়াবে। এই পদক্ষেপের মাধ্যমে উভয় কোম্পানি চিপ‑নির্মাণের সময় কমিয়ে, ডিজিটাল টুইন তৈরির দিকে অগ্রসর হতে চায়।
ইলেকট্রনিক ডিজাইন অটোমেশন টুলগুলো আধুনিক সেমিকন্ডাক্টর শিল্পের মেরুদণ্ড, যেখানে প্রায় সব মাইক্রোপ্রসেসর, মেমরি ও সেন্সর ডিজাইন করা হয়। ডিজাইন পর্যায়ে সিমুলেশন, লেআউট অপ্টিমাইজেশন এবং ভেরিফিকেশন কাজগুলো বিশাল গণনামূলক ক্ষমতা প্রয়োজন।
চিপের ফিচার সাইজ ক্রমশ ছোট এবং ট্রানজিস্টরের সংখ্যা বৃদ্ধি পেতে থাকায়, ঐতিহ্যবাহী CPU‑ভিত্তিক সিমুলেশন ধীর হয়ে পড়ে। 5nm, 3nm এবং তার নিচের নোডে কাজ করার জন্য আরও শক্তিশালী পারালাল প্রসেসিং দরকার, যা সাধারণ প্রসেসরের সীমা অতিক্রম করে।
Nvidia-এর গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় উপযুক্ত, কারণ তারা একসাথে হাজারো কোর চালিয়ে বড় ডেটা সেট দ্রুত প্রক্রিয়া করতে পারে। GPU‑তে চালিত EDA টুলগুলো সিমুলেশন সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে, ডিজাইনারদের দ্রুত পুনরাবৃত্তি ও অপ্টিমাইজেশন করতে সহায়তা করবে।
Siemens এবং Nvidia এই সহযোগিতায় প্রযুক্তিগত ইন্টিগ্রেশন এবং সফটওয়্যার অপ্টিমাইজেশন দুটোই অন্তর্ভুক্ত করেছে। Siemens তার ডিজাইন সফটওয়্যারে GPU‑অ্যাক্সিলারেশন যোগ করবে, আর Nvidia তার ড্রাইভার ও লাইব্রেরি সরবরাহ করবে যাতে EDA অ্যাপ্লিকেশনগুলো সর্বোচ্চ পারফরম্যান্স পায়।
দুটি কোম্পানি একসাথে ডিজিটাল টুইন তৈরির লক্ষ্য রাখছে, যেখানে চিপের ভৌত কাঠামো ও আচরণকে ভার্চুয়াল পরিবেশে পুনরায় তৈরি করা হবে। এই ভার্চুয়াল মডেলগুলো র্যাক‑লেভেল সিস্টেম পর্যন্ত বিস্তৃত হতে পারে, ফলে উৎপাদনের আগে সম্পূর্ণ সিস্টেমের পারফরম্যান্স পরীক্ষা করা সম্ভব হবে।
Nvidia-র সিইও জেনসেন হুয়াং এই অংশীদারিত্বের গুরুত্ব তুলে ধরে বলেছেন, ভবিষ্যতে তারা এমন একটি ডিজিটাল টুইন তৈরি করতে চায় যা বাস্তব চিপের মতোই সঠিকভাবে কাজ করবে। তিনি উল্লেখ করেছেন যে এই প্রযুক্তি চিপ ডিজাইনের রিসার্চ ও ডেভেলপমেন্টে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করবে।
প্রত্যাশা করা হচ্ছে যে GPU‑সক্ষম EDA টুলগুলো চিপের রিলিজ সময়কে কয়েক মাস কমিয়ে দেবে, যা সেমিকন্ডাক্টর সরবরাহ শৃঙ্খলে চাপ হ্রাস করবে। তাছাড়া, ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করে ত্রুটি পূর্বাভাস ও অপ্টিমাইজেশন সম্ভব হবে, ফলে উৎপাদন ব্যয় ও বর্জ্য হ্রাস পাবে।
Siemens এই উদ্যোগকে তার ইন্ডাস্ট্রি ৪.০ রোডম্যাপে একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ হিসেবে দেখছে। কোম্পানি ইতিমধ্যে তার ডিজিটাল ফ্যাব্রিকেশন প্ল্যাটফর্মে AI ও ক্লাউড কম্পিউটিং সংযোজন করেছে, এবং GPU‑ভিত্তিক EDA টুলগুলো সেই কৌশলের অংশ হিসেবে কাজ করবে।
দীর্ঘমেয়াদে, Nvidia ও Siemensের এই সমন্বয় সেমিকন্ডাক্টর শিল্পে নতুন মানদণ্ড স্থাপন করতে পারে। দ্রুততর ডিজাইন চক্র, উন্নত সিমুলেশন নির্ভুলতা এবং পূর্ণ-সিস্টেম টুইনিংয়ের মাধ্যমে ভবিষ্যতের ইলেকট্রনিক পণ্যগুলো আরও শক্তিশালী ও কম খরচে বাজারে আসবে। এই সহযোগিতা প্রযুক্তি ও উৎপাদন উভয় ক্ষেত্রেই রূপান্তরমূলক প্রভাব ফেলবে বলে বিশ্লেষকরা আশা প্রকাশ করছেন।
