19 C
Dhaka
Friday, January 30, 2026
Google search engine
Homeপ্রযুক্তিNvidia CES‑এ নতুন Rubin চিপ আর্কিটেকচার চালু, AI‑এর গণনা চাহিদা মেটাতে

Nvidia CES‑এ নতুন Rubin চিপ আর্কিটেকচার চালু, AI‑এর গণনা চাহিদা মেটাতে

নভিডিয়া আজ কনজিউমার ইলেকট্রনিক্স শো (CES)‑এ তার সর্বশেষ AI‑কেন্দ্রিক হার্ডওয়্যার, Rubin আর্কিটেকচার, আনুষ্ঠানিকভাবে উপস্থাপন করেছে। কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও জেনসেন হুয়াং প্রধান মঞ্চে আর্কিটেকচারের বৈশিষ্ট্য ও লক্ষ্য তুলে ধরেছেন।

Rubin আর্কিটেকচারকে নভিডিয়ার সর্বাধুনিক AI‑প্রসেসর হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে এবং ইতিমধ্যে উৎপাদনে প্রবেশ করেছে। উৎপাদন ক্ষমতা আগামী বছরের দ্বিতীয়ার্ধে ধীরে ধীরে বাড়বে বলে পরিকল্পনা করা হয়েছে।

হুয়াং উল্লেখ করেছেন যে, আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলো যে বিশাল গণনা শক্তি প্রয়োজন, তা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে; Rubin সেই চাহিদা পূরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। তিনি বলেন, বর্তমান সময়ে AI‑এর জন্য প্রয়োজনীয় গণনা ক্ষমতা আকাশচুম্বী হয়ে উঠেছে, আর Rubin তা মোকাবেলা করতে সক্ষম।

Rubin প্রথমবার ২০২৪ সালে ঘোষিত হয়েছিল এবং নভিডিয়ার ধারাবাহিক হার্ডওয়্যার উন্নয়নের ফলাফল। এই আর্কিটেকচার পূর্বের Blackwell আর্কিটেকচারের পরবর্তী সংস্করণ, যা নিজে আবার Hopper ও Lovelace আর্কিটেকচারকে প্রতিস্থাপন করেছিল।

নতুন Rubin চিপগুলো ইতিমধ্যে বেশ কয়েকটি বড় ক্লাউড সেবা প্রদানকারীর সঙ্গে চুক্তিবদ্ধ হয়েছে। Anthropic, OpenAI এবং Amazon Web Services (AWS) সহ প্রধান ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলো Rubin‑ভিত্তিক সিস্টেম ব্যবহার করে তাদের AI সেবা সম্প্রসারণের পরিকল্পনা করেছে।

ক্লাউডের পাশাপাশি, হাই‑পারফরম্যান্স কম্পিউটিং (HPC) ক্ষেত্রেও Rubinের ব্যবহার বাড়বে। HPE‑এর Blue Lion সুপারকম্পিউটার এবং লরেন্স বার্কলে ন্যাশনাল ল্যাবের আসন্ন Doudna সুপারকম্পিউটার উভয়ই Rubin আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে নির্মিত হবে।

এই আর্কিটেকচারের নামকরণ করা হয়েছে বিখ্যাত জ্যোতির্বিজ্ঞানী ভেরা ফ্লোরেন্স কুপার রুবিনের সম্মানে, যিনি মহাকাশ গবেষণায় গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছেন। নামের মাধ্যমে নভিডিয়া প্রযুক্তি ও বিজ্ঞানকে একত্রিত করার ইচ্ছা প্রকাশ করেছে।

Rubin আর্কিটেকচার মোট ছয়টি পৃথক চিপ নিয়ে গঠিত, যেগুলো সমন্বিতভাবে কাজ করার জন্য পরিকল্পিত। কেন্দ্রে রয়েছে শক্তিশালী GPU, যা মূল গণনা কাজ পরিচালনা করে, আর বাকি চিপগুলো স্টোরেজ ও আন্তঃসংযোগের বটলনেক দূর করতে সহায়তা করে।

স্টোরেজ দিক থেকে, Bluefield চিপে উল্লেখযোগ্য উন্নতি করা হয়েছে, যা ডেটা অ্যাক্সেসের গতি বাড়িয়ে AI মডেলের প্রশিক্ষণ ও ইনফারেন্সে সময় কমায়। এই উন্নয়ন বিশেষ করে বড় মডেলগুলোর জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে ডেটা স্থানান্তর দ্রুত হওয়া প্রয়োজন।

আন্তঃসংযোগের ক্ষেত্রে, NVLink সিস্টেমের নতুন সংস্করণ Rubin‑এর সাথে সংযুক্ত হয়েছে। উচ্চ ব্যান্ডউইথ ও কম লেটেন্সি নিশ্চিত করে, ফলে বহু GPU একসাথে কাজ করার সময় ডেটা শেয়ারিং মসৃণ হয়।

Rubin আর্কিটেকচারের আরেকটি মূল উপাদান হল Vera CPU, যা এজেন্টিক রিজনিং সক্ষমতা যুক্ত করে। এই CPU বিশেষভাবে এমন কাজের জন্য তৈরি, যেখানে AI সিস্টেমকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিদ্ধান্ত নিতে এবং দীর্ঘমেয়াদী কাজ সম্পন্ন করতে হয়।

নভিডিয়ার সিনিয়র ডিরেক্টর ডায়ন হ্যারিস স্টোরেজের গুরুত্ব নিয়ে মন্তব্য করেন, তিনি বলেন আধুনিক AI সিস্টেমের KV ক্যাশের চাহিদা বাড়ছে। এজেন্টিক AI বা দীর্ঘমেয়াদী টাস্কের মতো নতুন ওয়ার্কফ্লো চালু হলে মেমরি ক্যাশে অতিরিক্ত চাপ পড়ে, আর Rubin‑এর উন্নত স্টোরেজ এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সক্ষম।

৬৫/১০০ ১টি সোর্স থেকে যাচাইকৃত।
আমরা ছাড়াও প্রকাশ করেছে: TechCrunch
প্রযুক্তি প্রতিবেদক
প্রযুক্তি প্রতিবেদক
AI-powered প্রযুক্তি content writer managed by NewsForge
RELATED ARTICLES

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisment -
Google search engine

Most Popular

Recent Comments