MayimFlow, টেকক্রাঞ্চ ডিসরাপ্টের Built World স্টেজের বিজয়ী স্টার্টআপ, ডেটা সেন্টারের পানির লিক পূর্বাভাসের জন্য IoT সেন্সর ও এজ‑মেশিন লার্নিং সমন্বিত সিস্টেম চালু করেছে। ডেটা সেন্টারগুলো বিশাল পরিমাণে পানি ব্যবহার করে, এবং ক্ষুদ্র লিকও সিস্টেমের ডাউনটাইম ও আর্থিক ক্ষতি ঘটাতে পারে। তাই লিকের আগাম সনাক্তকরণ শিল্পের কার্যকারিতা ও খরচ কমাতে গুরুত্বপূর্ণ।
ডেটা সেন্টারের শীতলীকরণে ব্যবহৃত পানি ধারাবাহিকভাবে প্রবাহিত হয়, কিন্তু লিক হলে তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণ ব্যাহত হয় এবং সার্ভারগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধ হতে পারে। এমন পরিস্থিতি কেবল সেবা বন্ধই নয়, ডেটা ক্ষতি ও পুনরুদ্ধার খরচও বাড়িয়ে দেয়। তাই অনেক প্রতিষ্ঠান এখনও লিক ঘটার পরই প্রতিক্রিয়া জানায়, যা সময় ও সম্পদ উভয়ই নষ্ট করে।
MayimFlow-এর প্রতিষ্ঠাতা জন খাজরী, আইবিএম, ওরাকল ও মাইক্রোসফটের মতো বড় আইটি কোম্পানিতে ১৫ বছরের বেশি অবকাঠামো নির্মাণের অভিজ্ঞতা রাখেন। এই অভিজ্ঞতা তাকে ডেটা সেন্টারের পানির ব্যবস্থাপনা সমস্যার গভীরতা বুঝতে সাহায্য করেছে। তিনি লক্ষ্য করেন যে অধিকাংশ ডেটা সেন্টার লিক ঘটার পরই ব্যবস্থা গ্রহণ করে, যা ব্যয়বহুল ও সময়সাপেক্ষ।
এই সমস্যার সমাধানে MayimFlow একটি সমন্বিত প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে। প্ল্যাটফর্মে উচ্চ সংবেদনশীলতা সম্পন্ন IoT সেন্সরগুলো ডেটা সেন্টারের পাইপলাইন ও কুলিং ইউনিটে স্থাপন করা হয়। সেন্সর
