24 C
Dhaka
Tuesday, February 17, 2026
Google search engine
Homeপ্রযুক্তিSpendRule, AI ভিত্তিক হাসপাতাল ব্যয় ট্র্যাকিং প্ল্যাটফর্ম, $2 মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ

SpendRule, AI ভিত্তিক হাসপাতাল ব্যয় ট্র্যাকিং প্ল্যাটফর্ম, $2 মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ

SpendRule নামের নতুন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মটি মঙ্গলবার স্টেলথ মোড থেকে বেরিয়ে এসে স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানের ব্যয় পর্যবেক্ষণে সহায়তা করবে। কোম্পানিটি দুই মিলিয়ন ডলারের তহবিল সংগ্রহ করেছে, যার প্রধান বিনিয়োগকারী হলেন Abundant Venture Partners। এই তহবিলের মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মটি হাসপাতালের বর্তমান আর্থিক সিস্টেমের সঙ্গে সংযুক্ত হয়ে চুক্তি অনুযায়ী পেমেন্ট নিশ্চিত করবে।

প্রতিষ্ঠার পেছনে দুইজন উদ্যোক্তা রয়েছেন: ক্রিস হেকলার এবং জোসেফ আকিন্তোলায়ো। হেকলার পাঁচ বছর আগে তার পূর্ববর্তী স্বাস্থ্যসেবা স্টার্টআপ বিক্রি করে একটি নন-কম্পিট ক্লজের শেষ পর্যায়ে ছিলেন এবং এসময় তিনি এঞ্জেল ইনভেস্টিংয়ে যুক্ত ছিলেন। অন্যদিকে, আকিন্তোলায়ো তার ফিনটেক কোম্পানি বিক্রির পর একই ধরনের নন-কম্পিটের মধ্যে ছিলেন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও সরবরাহ শৃঙ্খলা ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ ছিলেন।

হেকলার এবং আকিন্তোলায়োর পূর্বে একে অপরের প্রকল্পে পরামর্শদাতা হিসেবে কাজ করার ইতিহাস রয়েছে। দুজনেই তাদের নিজস্ব নেটওয়ার্ক ও প্রযুক্তিগত জ্ঞানকে একত্রিত করে স্বাস্থ্যসেবা খাতে ব্যয় নিয়ন্ত্রণের একটি সমাধান তৈরি করার সিদ্ধান্ত নেন। এই সহযোগিতার ফলস্বরূপ SpendRule গড়ে ওঠে, যা গত গ্রীষ্মে প্রথমবারের মতো ব্যবহারকারীদের জন্য উন্মুক্ত হয়।

সম্প্রতি কোম্পানি স্টেলথ মোড থেকে বেরিয়ে এসে তহবিল সংগ্রহের রাউন্ড সম্পন্ন করেছে। এই রাউন্ডে Abundant Venture Partners প্রধান বিনিয়োগকারী হিসেবে কাজ করেছে, পাশাপাশি MemorialCare Innovation Fund এবং Zeal Capital Partners ও অংশগ্রহণ করেছে। তহবিলের মূল উদ্দেশ্য হল প্ল্যাটফর্মের স্কেলিং এবং হাসপাতালের বিদ্যমান ERP, চুক্তি ব্যবস্থাপনা ও অ্যাকাউন্টস পেয়েবল সিস্টেমের সঙ্গে গভীর সংহতি নিশ্চিত করা।

হাসপাতালগুলো বর্তমানে পণ্য ক্রয়ের ক্ষেত্রে বারকোড ব্যবহার করে ত্রিপাক্ষিক মিলন প্রক্রিয়া চালায়, যেখানে ক্রয় আদেশ, ইনভয়েস এবং পেমেন্টের তথ্য একসাথে যাচাই করা হয়। তবে পরিষেবা ভিত্তিক চুক্তি—যেমন রক্ষণাবেক্ষণ, পরিচ্ছন্নতা, অনুবাদ বা লন্ড্রি—প্রায়শই বারকোড বা স্পষ্ট ক্রয় রসিদের অভাবে থাকে। এই ধরনের লেনদেনের জটিলতা ও অস্বচ্ছতা অতিরিক্ত ব্যয়ের দিকে নিয়ে যায়।

SpendRule এই ফাঁক পূরণ করতে বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। সিস্টেমটি হাসপাতালের বর্তমান ERP এবং চুক্তি ব্যবস্থাপনা সফটওয়্যারের ওপর স্তরবদ্ধভাবে কাজ করে, এবং চুক্তি, ইনভয়েস, অভ্যন্তরীণ ডাটাবেস ও বিক্রেতা তথ্য থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা সংগ্রহ করে। সংগ্রহ করা তথ্যের ভিত্তিতে ইনভয়েসের সঠিকতা যাচাই করা হয় এবং কোনো পার্থক্য থাকলে তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিহ্নিত করা হয়। ফলে পেমেন্ট রিলিজের আগে দলগুলোকে জানানো হয় কখন পরিশোধ করা উচিত এবং কখন না।

এই স্বয়ংক্রিয় যাচাই প্রক্রিয়া হাসপাতালের আর্থিক দলে বার্ষিক অডিটের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয়। সাধারণত হাসপাতালগুলো প্রতি দুই বছর পর একটি বাহ্যিক অডিটর নিয়োগ করে চুক্তি অনুসারে ব্যয় যাচাই করে থাকে, যা সময়সাপেক্ষ ও ব্যয়বহুল হতে পারে। SpendRule এর মাধ্যমে রিয়েল-টাইমে অস্বাভাবিক ব্যয় সনাক্ত করা সম্ভব, ফলে অডিটের ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস পায় এবং আর্থিক স্বচ্ছতা বাড়ে।

প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেন যে, স্বাস্থ্যসেবা খাতে AI ভিত্তিক ব্যয় ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের গ্রহণযোগ্যতা বাড়লে সামগ্রিক খরচ হ্রাস এবং রোগীর সেবা মান উন্নত হতে পারে। SpendRule এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলো ভবিষ্যতে হাসপাতালের আর্থিক পরিকল্পনা, সরবরাহ শৃঙ্খলা অপ্টিমাইজেশন এবং চুক্তি ব্যবস্থাপনায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। তহবিলের সমর্থন নিয়ে কোম্পানি এখনো উন্নয়ন ও বাজার সম্প্রসারণের পর্যায়ে রয়েছে, এবং আগামী বছরগুলোতে যুক্তরাষ্ট্রের বেশ কয়েকটি বড় স্বাস্থ্য নেটওয়ার্কে এই সেবা চালু করার পরিকল্পনা রয়েছে।

সারসংক্ষেপে, SpendRule AI ব্যবহার করে হাসপাতালের ব্যয় নিয়ন্ত্রণকে স্বয়ংক্রিয় ও নির্ভুল করে তুলছে, যা অতিরিক্ত ব্যয় রোধে এবং আর্থিক প্রক্রিয়ার দক্ষতা বাড়াতে সহায়তা করবে। তহবিল সংগ্রহের মাধ্যমে কোম্পানি তার প্রযুক্তি উন্নয়ন ও বাজারে প্রবেশের গতি ত্বরান্বিত করতে পারবে, এবং স্বাস্থ্যসেবা খাতে ডিজিটাল রূপান্তরের একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ হিসেবে বিবেচিত হবে।

৬৫/১০০ ১টি সোর্স থেকে যাচাইকৃত।
আমরা ছাড়াও প্রকাশ করেছে: TechCrunch
প্রযুক্তি প্রতিবেদক
প্রযুক্তি প্রতিবেদক
AI-powered প্রযুক্তি content writer managed by NewsForge
RELATED ARTICLES

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisment -
Google search engine

Most Popular

Recent Comments