Gather AI, গুদাম ক্যামেরা ও ড্রোনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম সরবরাহকারী স্টার্ট‑আপ, সম্প্রতি ৪০ মিলিয়ন ডলার সিরিজ বি তহবিল সংগ্রহ করেছে। তহবিলের প্রধান বিনিয়োগকারী হল Smith Point Capital, যা প্রাক্তন Salesforce সহ‑সিইও Keith Block প্রতিষ্ঠা করেছেন।
এই তহবিল রাউন্ডে Smith Point Capital নেতৃত্ব দিয়েছে এবং অন্যান্য ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্মের অংশগ্রহণ রয়েছে। তহবিলের উদ্দেশ্য হল প্রযুক্তি উন্নয়ন ত্বরান্বিত করা এবং গ্লোবাল গুদাম ব্যবস্থাপনা বাজারে প্রবেশের গতি বাড়ানো।
Gather AI-র প্রতিষ্ঠাতা দল এক বছর আগে একটি লজিস্টিক্স সম্মেলনে Smith Point Capital‑এর প্রতিনিধিদের সঙ্গে প্রথম সাক্ষাৎ করে। সেই সাক্ষাতে Keith Block এবং তার দল মাত্র পাঁচ মিনিটে কোম্পানির মূল ধারণা ও প্রযুক্তি বুঝতে পেরেছিলেন, যা পরবর্তীতে বিনিয়োগের ভিত্তি গড়ে তুলেছে।
প্রতিষ্ঠাতারা Carnegie Mellon University‑তে পিএইচডি গবেষণা করছিলেন, যেখানে তারা স্বয়ংক্রিয় হেলিকপ্টার তৈরির প্রথম প্রকল্পগুলোর একটি পরিচালনা করেন। ঐ হেলিকপ্টারটি FBI‑এর Quantico প্রশিক্ষণভূমিতে পরীক্ষা করা হয়েছিল। Keith Block বর্তমানে Carnegie Mellon‑এর ট্রাস্টি হিসেবে কাজ করেন, যা এই একাডেমিক পটভূমি ও বিনিয়োগকারীর সংযোগকে আরও দৃঢ় করে।
২০১৭ সালে, দল তাদের গবেষণার ফলাফলকে বাণিজ্যিক পণ্য হিসেবে রূপান্তর করে Gather AI চালু করে। তারা বাজারে সহজলভ্য ক্যামেরা ও ড্রোন ব্যবহার করে গুদামের ফর্কলিফট, শেলফ এবং অন্যান্য চলমান সরঞ্জামের উপর স্থাপন করে, যাতে বাস্তব‑সময়ের ভিজ্যুয়াল ডেটা সংগ্রহ করা যায়।
এই ক্যামেরা ও ড্রোনগুলো গুদামের কাজের প্রবাহ পর্যবেক্ষণ করে এবং সংগৃহীত তথ্য সরাসরি গুদাম ব্যবস্থাপনা সিস্টেমে (WMS) সংযুক্ত করে। ফলে ম্যানুয়াল ইনপুটের প্রয়োজন কমে এবং ডেটার নির্ভুলতা বৃদ্ধি পায়।
Gather AI‑র AI সিস্টেমকে “কৌতূহলী” বলা হয়, কারণ এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যাকেজ, বারকোড, লট কোড, টেক্সট, মেয়াদ শেষের তারিখ, কেস সংখ্যা, ক্ষতি এবং গুদামের দখল পরিস্থিতি শনাক্ত করে। এই তথ্যের ভিত্তিতে সিস্টেম ইনভেন্টরি স্তর, ভুল স্থানে রাখা পণ্য এবং সম্ভাব্য নিরাপত্তা ঝুঁকি পূর্বাভাস দেয়।
বিশেষত, সিস্টেমটি কম তাপমাত্রার পরিবেশ, যেমন ফ্রিজার ও কোল্ড স্টোরেজে কাজ করতে সক্ষম। এই ধরনের কঠিন শর্তে মানব কর্মীর উপস্থিতি সীমিত থাকে, তাই স্বয়ংক্রিয় পর্যবেক্ষণ গুদামের কার্যকারিতা ও নিরাপত্তা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ায়।
প্রযুক্তিগতভাবে, Gather AI‑র পদ্ধতি বড় ভাষা মডেলের যুগের আগে গড়ে উঠেছে। এটি সম্পূর্ণ এন্ড‑টু‑এন্ড নিউরাল নেটওয়ার্কের পরিবর্তে ক্লাসিক্যাল বেয়েসিয়ান পদ্ধতি এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের সমন্বয় ব্যবহার করে। বেয়েসিয়ান মডেলগুলো সম্ভাব্যতা ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে, আর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলো ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণে ভূমিকা রাখে।
এই হাইব্রিড পদ্ধতি গুদাম পরিবেশের জটিলতা ও পরিবর্তনশীলতা মোকাবেলায় অধিক নমনীয়তা প্রদান করে। ফলে, কোম্পানি বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলোর উচ্চ গণনামূলক চাহিদা ছাড়াই রিয়েল‑টাইম বিশ্লেষণ চালাতে পারে।
গুদাম শিল্পে স্বয়ংক্রিয়তা ও AI‑এর চাহিদা বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে Gather AI‑র সমাধানটি দক্ষতা, ত্রুটি হ্রাস এবং নিরাপত্তা উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। তহবিলের মাধ্যমে কোম্পানি গবেষণা ও উন্নয়ন ত্বরান্বিত করে, নতুন বাজারে প্রবেশের পরিকল্পনা করে এবং বৃহত্তর গ্রাহক বেসের সঙ্গে অংশীদারিত্ব গড়ে তুলতে চায়।
ভবিষ্যতে, এই প্রযুক্তি গুদাম ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াকে রিয়েল‑টাইম ডেটা‑চালিত সিদ্ধান্তে রূপান্তরিত করতে পারে, যা লজিস্টিক্স খরচ কমিয়ে এবং সরবরাহ শৃঙ্খলের স্বচ্ছতা বাড়িয়ে ব্যবসার প্রতিযোগিতা ক্ষমতা বাড়াবে।
