Fundamental নামের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ল্যাব বৃহস্পতিবার গোপন মোড থেকে বেরিয়ে এসে $255 মিলিয়ন মূল্যের সিরিজ এ তহবিল সংগ্রহের ঘোষণা করেছে। এই তহবিলের মাধ্যমে কোম্পানি তার নতুন ভিত্তি মডেল Nexus বিকাশে ত্বরান্বিত করতে চায়, যা বৃহৎ পরিসরের কাঠামোগত ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষায়িত। ল্যাবের প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও জেরেমি ফ্রাঙ্কেল উল্লেখ করেছেন, ট্যাবুলার ডেটা নিয়ে কাজ করা এআই মডেলগুলো এখনও সীমাবদ্ধতা দেখায়।
তহবিলের বেশিরভাগ অংশ $225 মিলিয়ন মূল্যের সিরিজ এ রাউন্ড থেকে এসেছে, যা Oak HC/FT, Valor Equity Partners, Battery Ventures এবং Salesforce Ventures নেতৃত্বে সংগৃহীত হয়েছে। Hetz Ventures এই রাউন্ডে অংশগ্রহণ করেছে, পাশাপাশি কিছু এঞ্জেল ইনভেস্টরও সমর্থন যোগিয়েেছেন। এই বিনিয়োগগুলো ল্যাবকে দ্রুত স্কেল আপ করতে এবং বাজারে তার প্রযুক্তি প্রয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদ সরবরাহ করবে।
অতিরিক্ত এঞ্জেল ফান্ডিংয়ে Perplexity কোম্পানির সিইও আরাভিন্দ শ্রীনিবাস, Brex সহ-প্রতিষ্ঠাতা হেনরিক ডুবুগ্রাস এবং Datadog সিইও অলিভিয়ের পোমেল অন্তর্ভুক্ত। এই ব্যক্তিগত বিনিয়োগকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষেত্রে তাদের অভিজ্ঞতা ও নেটওয়ার্ককে ল্যাবের সঙ্গে যুক্ত করছেন। ফলে Fundamental বিভিন্ন শিল্পের গ্রাহকের জন্য দ্রুত সমাধান তৈরি করতে পারবে।
বহির্ভূত তথ্য অনুযায়ী, ল্যাবের মূল্যায়ন $1.2 বিলিয়ন হিসেবে নির্ধারিত হয়েছে, যা স্টিলথ পর্যায়ে থাকা একটি স্টার্টআপের জন্য উল্লেখযোগ্য মাইলফলক। গোপন মোড থেকে বেরিয়ে আসার আগে কোম্পানি বেশ কয়েকটি বড় এন্টারপ্রাইজের সঙ্গে ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্পে কাজ করছিল। এখন তারা পাবলিকভাবে তার মিশন ও আর্থিক কাঠামো প্রকাশ করেছে।
Fundamental এর মূল পণ্য Nexus, যা তারা Large Tabular Model (LTM) নামে পরিচিত করেছে, প্রচলিত Large Language Model (LLM) থেকে ভিন্নভাবে কাজ করে। LTM বিশেষভাবে টেবিল, স্প্রেডশিট এবং ডেটাবেসের মতো কাঠামোগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই মডেলটি টেক্সট, অডিও, ভিডিও বা কোডের মতো অগঠিত ডেটার পরিবর্তে সংখ্যাত্মক ও ক্যাটেগোরিক্যাল তথ্যের উপর ফোকাস করে।
প্রযুক্তিগত দিক থেকে Nexus নির্ধারিত (deterministic) আউটপুট প্রদান করে, অর্থাৎ একই প্রশ্নে সব সময় একই উত্তর দেয়। এছাড়া এটি ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে না, যা অধিকাংশ আধুনিক এআই মডেলের ভিত্তি। Fundamental এটিকে ভিত্তি মডেল (foundation model) হিসেবে চিহ্নিত করেছে, কারণ এটি প্রি-ট্রেইনিং ও ফাইন-টিউনিং প্রক্রিয়ার মাধ্যমে উন্নত করা হয়, তবে ফলাফলটি ওপেনএআই বা অ্যানথ্রপিকের মডেল থেকে আলাদা।
প্রচলিত LLM গুলো অগঠিত ডেটা নিয়ে চমৎকার পারফরম্যান্স দেখালেও, কাঠামোগত ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় সীমাবদ্ধতা থাকে। ট্রান্সফরমার ভিত্তিক মডেলগুলো নির্দিষ্ট কনটেক্সট উইন্ডোর মধ্যে ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে, ফলে বড় টেবিল বা বহু মিলিয়ন রেকর্ড বিশ্লেষণে তারা ঘাটতি দেখায়। Nexus এই সমস্যার সমাধান করে, বৃহৎ ট্যাবুলার ডেটাসেটকে একবারে প্রক্রিয়া করে এবং নির্ভুল ফলাফল প্রদান করে।
এ ধরনের প্রযুক্তি এন্টারপ্রাইজের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, কারণ আজকের ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো দৈনন্দিনভাবে টেরাবাইট পরিমাণে কাঠামোগত ডেটা তৈরি করে। আর্থিক রেকর্ড, সাপ্লাই চেইন লগ, গ্রাহক ডাটাবেস ইত্যাদি বিশ্লেষণে দ্রুত ও সঠিক অন্তর্দৃষ্টি পাওয়া প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দেয়। Nexus এর মতো মডেল এই প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে, মানব বিশ্লেষকের কাজের চাপ কমিয়ে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের গতি বাড়ায়।
Fundamental এর লক্ষ্য হল বড় প্রতিষ্ঠানগুলোকে তাদের ডেটা থেকে সরাসরি কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি বের করতে সহায়তা করা, যাতে তারা বাজারের পরিবর্তনশীল চাহিদার সাথে দ্রুত মানিয়ে নিতে পারে। ভবিষ্যতে এই মডেলটি বিভিন্ন শিল্পে, যেমন আর্থিক, স্বাস্থ্যসেবা, লজিস্টিক্স এবং রিটেইল, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তের ভিত্তি হিসেবে কাজ করতে পারে। এভাবে কাঠামোগত ডেটা বিশ্লেষণের নতুন মানদণ্ড গড়ে তুলতে Nexus গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
সারসংক্ষেপে, Fundamental এর $255 মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ এবং Nexus মডেলের প্রকাশ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষেত্রে একটি নতুন দিক নির্দেশ করে। স্টিলথ পর্যায়ে থাকা এই স্টার্টআপ এখন বৃহৎ এন্টারপ্রাইজের ডেটা বিশ্লেষণ সমস্যার সমাধানে সরাসরি প্রতিযোগিতা করতে প্রস্তুত। সময়ের সাথে সাথে এই প্রযুক্তি কীভাবে শিল্পের কাজের পদ্ধতি পরিবর্তন করবে, তা নজরে থাকবে।
