হিউস্টনের আমেরিকান মেটিওরোলজিক্যাল সোসাইটি (AMS) সম্মেলনে Nvidia নতুন AI‑ভিত্তিক আবহাওয়া পূর্বাভাস মডেল চালু করেছে, যখন যুক্তরাষ্ট্রের বেশিরভাগ অংশে তীব্র শীতল ঝড়ের প্রভাব বাড়ছে। কোম্পানি দাবি করে যে এই মডেলগুলো পূর্বের প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় দ্রুত ও সঠিক ফলাফল দিতে সক্ষম, যা জরুরি সেবা ও কৃষি খাতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে।
শীতল ঝড়ের আগমনের আগে বিভিন্ন অঞ্চলের জন্য তুষারপাতের পূর্বাভাসে বিশাল পার্থক্য দেখা গিয়েছিল; কিছু মডেল এক ইঞ্চি, আবার কিছু মডেল দশ ইঞ্চি পর্যন্ত অনুমান করেছিল। এ সময় Nvidia‑এর Earth‑2 সিরিজের প্রকাশ সময়ের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ বলে বিশ্লেষকরা মন্তব্য করছেন, যদিও কোম্পানি নিজে কোনো অগ্রিম তথ্য প্রকাশ করেনি।
Earth‑2 স্যুটের মূল মডেল ‘Medium Range’ গুগল DeepMind‑এর GenCast মডেলের তুলনায় ৭০টিরও বেশি ভেরিয়েবলে উন্নত পারফরম্যান্স দেখায়। Nvidia‑এর তথ্য অনুযায়ী, এই মডেলটি দীর্ঘমেয়াদী (১৫ দিন পর্যন্ত) পূর্বাভাসে GenCast‑কে অতিক্রম করেছে, যা পূর্বে বিদ্যমান মডেলগুলোর তুলনায় উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি।
গুগল DeepMind‑এর GenCast ডিসেম্বর ২০২৪-এ প্রকাশিত হয়েছিল এবং তা একই সময়ে বিদ্যমান মডেলগুলোর তুলনায় উচ্চ নির্ভুলতা অর্জন করেছিল। তবে Nvidia‑এর নতুন Medium Range মডেলটি অতিরিক্ত ভেরিয়েবলে পারফরম্যান্স বাড়িয়ে, পূর্বাভাসের নির্ভুলতা ও স্থায়িত্বে নতুন মানদণ্ড স্থাপন করেছে।
Medium Range মডেলটি Nvidia‑এর নতুন ‘Atlas’ আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা ট্রান্সফরমার‑ভিত্তিক কাঠামো ব্যবহার করে। কোম্পানি সোমবারই এই আর্কিটেকচারের বিস্তারিত তথ্য প্রকাশের পরিকল্পনা জানিয়েছে, যাতে গবেষক ও ডেভেলপাররা মডেলের অভ্যন্তরীণ কাজকর্ম বুঝতে পারে।
Earth‑2 স্যুটে Medium Range ছাড়াও ‘Nowcasting’ এবং ‘Global Data Assimilation’ মডেল অন্তর্ভুক্ত। Nowcasting মডেলটি শূন্য থেকে ছয় ঘণ্টা পর্যন্ত স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস প্রদান করে, যা ঝড়ের তীব্রতা ও তাত্ক্ষণিক প্রভাব নির্ণয়ে সহায়ক। Global Data Assimilation মডেলটি বৈশ্বিক পর্যবেক্ষণ ডেটা একত্রিত করে মডেলের ইনপুটকে সমৃদ্ধ করে, ফলে দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাসের ভিত্তি শক্তিশালী হয়।
Nowcasting মডেলটি বিশেষভাবে গ্লোবাল জিওস্টেশনারি স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের ওপর প্রশিক্ষিত, ফলে অঞ্চলভিত্তিক ফিজিক্স মডেল থেকে স্বতন্ত্রভাবে কাজ করতে পারে। স্যাটেলাইট কভারেজ ভালো এমন যে কোনো স্থানে এই মডেলটি প্রয়োগ করা সম্ভব, যা পূর্বে স্থানীয় মডেলের সীমাবদ্ধতা দূর করে।
Nvidia‑এর ক্লাইমেট সিমুলেশন ডিরেক্টর মাইক প্রিটচার্ড উল্লেখ করেছেন, “বিজ্ঞানিক দৃষ্টিকোণ থেকে এটি সরলতার দিকে ফিরে যাওয়া; আমরা হ্যান্ড‑টেইলরড নীচে AI আর্কিটেকচার থেকে সরিয়ে, স্কেলেবল ট্রান্সফরমার কাঠামোর দিকে অগ্রসর হচ্ছি।” এই বক্তব্যটি কোম্পানির কৌশলগত পরিবর্তনকে তুলে ধরে, যেখানে জটিল, কাস্টমাইজড মডেল থেকে সহজ, পুনরায় ব্যবহারযোগ্য AI ফ্রেমওয়ার্কে রূপান্তর ঘটছে।
উন্নত AI মডেলগুলো দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ও উচ্চ নির্ভুলতা প্রদান করতে পারলে দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা, কৃষি পরিকল্পনা এবং জ্বালানি খাতে গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হবে। তীব্র শীতল ঝড়ের সময় সঠিক পূর্বাভাস রেসকিউ টিমকে সময়মত পদক্ষেপ নিতে সহায়তা করবে, আর কৃষকরা ফসলের রক্ষার জন্য যথাযথ ব্যবস্থা নিতে পারবেন।
ভবিষ্যতে Nvidia‑এর Earth‑2 মডেলগুলো বৈশ্বিক আবহাওয়া সেবা প্রদানকারীদের সঙ্গে একীভূত হয়ে, প্রচলিত ফিজিক্স‑ভিত্তিক সিমুলেশনকে পরিপূরক করবে বলে আশা করা হচ্ছে। যদি এই মডেলগুলো প্রত্যাশিত পারফরম্যান্স বজায় রাখে, তবে আবহাওয়া পূর্বাভাসের গতি ও নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে, যা মানব সমাজের বিভিন্ন সেক্টরে ইতিবাচক পরিবর্তন আনতে সক্ষম হবে।
