OpenAI এবং তার ডেটা-প্রশিক্ষণ অংশীদার Handshake AI সম্প্রতি তৃতীয় পক্ষের কন্ট্রাক্টরদেরকে তাদের পূর্ববর্তী ও বর্তমান কর্মস্থলের প্রকৃত কাজের ফাইল আপলোড করতে বলছে। এই নির্দেশনা একটি অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা থেকে বেরিয়ে এসেছে এবং Wired-এ প্রকাশিত হয়েছে।
কন্ট্রাক্টরদেরকে তাদের পূর্বে সম্পাদিত কাজের বিবরণ দিতে এবং সেই কাজের আসল আউটপুট ফাইল জমা দিতে বলা হচ্ছে। এখানে “আসল ফাইল” বলতে কেবল সংক্ষিপ্তসার নয়, সম্পূর্ণ ডকুমেন্ট, স্প্রেডশিট, প্রেজেন্টেশন বা কোড রেপোজিটরি বোঝানো হয়েছে।
এই উদ্যোগের মূল লক্ষ্য হল উচ্চমানের প্রশিক্ষণ ডেটা সংগ্রহ করা, যাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলো ভবিষ্যতে সাদা কলার কাজগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করতে সক্ষম হয়। কোম্পানিগুলো বিশ্বাস করে, বাস্তব কাজের উদাহরণ থেকে শেখা মডেলগুলো অধিক নির্ভুলতা ও ব্যবহারিকতা অর্জন করবে।
OpenAI-র উপস্থাপনা অনুযায়ী, কন্ট্রাক্টরদেরকে তাদের পূর্বের চাকরিতে সম্পাদিত নির্দিষ্ট কাজের তালিকা তৈরি করতে এবং প্রতিটি কাজের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট ফাইল সংযুক্ত করতে বলা হয়। ফাইলের ধরন হিসেবে Word ডকুমেন্ট, PDF, PowerPoint স্লাইড, Excel শিট, ছবি, অথবা কোড রেপোজিটরি উল্লেখ করা হয়েছে।
ফাইল আপলোডের আগে কন্ট্রাক্টরদেরকে নিশ্চিত করতে বলা হয় যে, কোনো গোপনীয় বা ব্যক্তিগত তথ্য ফাইলে থেকে যাবে না। এ জন্য কোম্পানি একটি স্বয়ংক্রিয় পরিষ্কারক টুল, যার নাম “Superstar Scrubbing”, ব্যবহার করার পরামর্শ দেয়। এই টুলটি ফাইল থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংবেদনশীল ডেটা সরিয়ে দেয় বলে দাবি করা হয়েছে।
তবে, বৌদ্ধিক সম্পত্তি আইনজীবী ইভান ব্রাউন এই পদ্ধতিকে ঝুঁকিপূর্ণ বলে সতর্ক করেছেন। তিনি উল্লেখ করেন, কন্ট্রাক্টরদের উপর গোপনীয়তা নির্ধারণের দায়িত্ব দেওয়া মানে AI ল্যাবগুলোকে তাদের সততা ও বিচক্ষণতার ওপর সম্পূর্ণ নির্ভর করতে হবে।
ব্রাউন বলেন, কোনো ফাইলের গোপনীয়তা সঠিকভাবে চিহ্নিত না করা হলে তা কপিরাইট বা গোপনীয়তা লঙ্ঘনের ঝুঁকি বাড়িয়ে দেয়। তিনি আরও যোগ করেন, এই ধরনের ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়া যদি যথাযথভাবে নিয়ন্ত্রিত না হয়, তবে আইনি বিরোধের সম্ভাবনা বাড়ে।
OpenAI এই বিষয়টি নিয়ে কোনো মন্তব্য করেনি। কোম্পানির পক্ষ থেকে কোনো স্পষ্ট ব্যাখ্যা বা প্রতিক্রিয়া পাওয়া যায়নি।
এই ধরনের ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি সাম্প্রতিক বছরগুলোতে AI শিল্পে বাড়তে থাকা একটি প্রবণতা। বেশ কয়েকটি বড় প্রযুক্তি সংস্থা একই রকম কন্ট্রাক্টর-ভিত্তিক ডেটা সংগ্রহের পরিকল্পনা চালু করেছে, যা মডেলকে বাস্তব কর্মপরিবেশের সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত করতে সাহায্য করবে।
বিশেষজ্ঞরা অনুমান করছেন, যদি এই পদ্ধতি সফল হয়, তবে ভবিষ্যতে রুটিন বিশ্লেষণ, রিপোর্ট প্রস্তুতি, ডেটা এন্ট্রি এবং এমনকি সৃজনশীল কাজের কিছু অংশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হতে পারে। ফলে, সাদা কলার কর্মীদের কাজের ধরন ও দক্ষতার চাহিদা পরিবর্তিত হতে পারে।
অন্যদিকে, ডেটা গোপনীয়তা ও বৌদ্ধিক সম্পত্তি সংরক্ষণের জন্য কঠোর নীতি না থাকলে, কোম্পানিগুলো আইনি চ্যালেঞ্জের মুখে পড়তে পারে। তাই, কন্ট্রাক্টরদের থেকে সংগ্রহিত ডেটার ব্যবহারে স্বচ্ছতা ও দায়িত্বশীলতা বজায় রাখা জরুরি।
সারসংক্ষেপে, OpenAI ও Handshake AI কন্ট্রাক্টরদেরকে তাদের পূর্বের কাজের প্রকৃত ফাইল আপলোডের অনুরোধ জানিয়ে একটি নতুন প্রশিক্ষণ ডেটা মডেল গড়ে তোলার পরিকল্পনা চালু করেছে। এই উদ্যোগের সাফল্য নির্ভর করবে গোপনীয়তা রক্ষার সক্ষমতা এবং আইনি কাঠামোর যথাযথ প্রয়োগের ওপর।
