Nvidia লাস ভেগাসে অনুষ্ঠিত CES 2026-এ রোবটিক্সের জন্য নতুন ফাউন্ডেশন মডেল, সিমুলেশন টুল এবং এজ হার্ডওয়্যারসহ সম্পূর্ণ স্ট্যাক উপস্থাপন করেছে। কোম্পানির লক্ষ্য সাধারণ রোবটের জন্য একক প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা, যেন অ্যান্ড্রয়েড স্মার্টফোনের অপারেটিং সিস্টেমের মতো। এই ঘোষণার পেছনে AI‑কে ক্লাউড থেকে সরিয়ে শারীরিক যন্ত্রে চালানোর বৈশ্বিক প্রবণতা রয়েছে।
সেন্সরের দাম হ্রাস, সিমুলেশনের উচ্চতর নির্ভুলতা এবং বহুমুখী কাজের জন্য জেনারেলাইজড মডেল তৈরির সক্ষমতা রোবটিক্স শিল্পে দ্রুত পরিবর্তন আনছে। Nvidia এই পরিবর্তনের অংশ হিসেবে “ফিজিক্যাল AI” নামে একটি সমগ্র ইকোসিস্টেম প্রকাশ করেছে, যেখানে সফটওয়্যার ও হার্ডওয়্যার উভয়ই অন্তর্ভুক্ত। এই ইকোসিস্টেম রোবটকে শারীরিক জগতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শিখতে এবং কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম করবে।
নতুন ফাউন্ডেশন মডেলগুলো সবই হাগিং ফেসে ওপেন‑সোর্স হিসেবে উপলব্ধ, যাতে ডেভেলপাররা সহজে অ্যাক্সেস ও কাস্টমাইজ করতে পারে। মডেলগুলোর নাম Cosmos Transfer 2.5, Cosmos Predict 2.5, Cosmos Reason 2 এবং Isaac GR00T N1.6। এই মডেলগুলো রোবটের জ্ঞান, পরিকল্পনা এবং শারীরিক ক্রিয়াকলাপকে একত্রিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Cosmos Transfer 2.5 এবং Cosmos Predict 2.5 দুটি “ওয়ার্ল্ড মডেল” হিসেবে কাজ করে। এগুলো ভার্চুয়াল পরিবেশে সিন্থেটিক ডেটা তৈরি এবং রোবটের নীতি (policy) মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়, ফলে বাস্তব জগতে পরীক্ষা করার আগে সিমুলেটেড প্রশিক্ষণ সম্ভব হয়। এই পদ্ধতি রোবটের শেখার গতি বাড়ায় এবং বাস্তব পরীক্ষার ঝুঁকি কমায়।
Cosmos Reason 2 একটি ভিশন‑ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, যা রোবটকে দৃশ্য বিশ্লেষণ, ভাষা বোঝা এবং শারীরিক কাজের জন্য পরিকল্পনা করতে সক্ষম করে। মডেলটি ছবি ও টেক্সট উভয়ই প্রক্রিয়া করে, ফলে রোবট বাস্তব জগতে বস্তু শনাক্ত, নির্দেশ অনুসরণ এবং পরিবেশের সাথে আন্তঃক্রিয়া করতে পারে। এই ক্ষমতা রোবটকে একক‑টাস্কের সীমা থেকে বেরিয়ে বহুমুখী কাজ সম্পাদনে সাহায্য করে।
Isaac GR00T N1.6 বিশেষভাবে মানবসদৃশ রোবটের জন্য তৈরি একটি Vision Language Action (VLA) মডেল। এটি Cosmos Reason 2‑কে মস্তিষ্ক হিসেবে ব্যবহার করে পুরো দেহের সমন্বিত নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে, ফলে রোবট একসাথে চলাচল, বস্তু তোলা ও স্থাপন করতে পারে। GR00T‑এর এই বৈশিষ্ট্য রোবটকে জটিল ম্যানিপুলেশন ও চলাচলের কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদনে সক্ষম করে।
GR00T‑এর ক্ষমতা উৎপাদন লাইন, গুদাম এবং সেবা খাতে মানবসদৃশ রোবটের ব্যবহারকে বিস্তৃত করতে পারে। একসাথে চলাচল ও বস্তু হ্যান্ডল করার ক্ষমতা রোবটকে প্যাকেজিং, অ্যাসেম্বলি এবং এমনকি হেলথকেয়ার পরিবেশে সহায়ক কাজ করতে সক্ষম করে। Nvidia দাবি করে, এই মডেল রোবটের কাজের পরিসরকে একক‑টাস্ক থেকে বহুমুখী টাস্কে রূপান্তরিত করবে।
CES‑এ Nvidia Isaac Lab‑Arena নামের একটি নতুন সিমুলেশন ফ্রেমওয়ার্কও উপস্থাপন করেছে। এই ফ্রেমওয়ার্ক গিটহাবে ওপেন‑সোর্স হিসেবে প্রকাশিত এবং ফিজিক্যাল AI প্ল্যাটফর্মের অংশ হিসেবে রোবটের ক্ষমতা ভার্চুয়াল পরিবেশে নিরাপদে পরীক্ষা করার সুযোগ দেয়। ডেভেলপাররা এখানে রোবটের চলাচল, ম্যানিপুলেশন এবং পরিবেশের সাথে আন্তঃক্রিয়া সিমুলেট করতে পারে।
Isaac Lab‑Arena রোবটের জটিল কাজের বৈধতা যাচাইয়ের জন্য প্রয়োজনীয় রিসোর্স, টাস্ক দৃশ্য, প্রশিক্ষণ টুল এবং Libero, RoboCasa, RoboTwin ইত্যাদি প্রতিষ্ঠিত বেঞ্চমার্ক একত্রিত করে। ফলে ডেভেলপাররা এক জায়গায় সবকিছু পেয়ে দ্রুত প্রোটোটাইপ তৈরি ও অপ্টিমাইজ করতে পারে। এই সমন্বিত পরিবেশ রোবটের পারফরম্যান্স তুলনা এবং উন্নয়নকে সহজ করে।
রোবটিক্স শিল্পে বাস্তব পরিবেশে পরীক্ষার খরচ ও ঝুঁকি উচ্চ হওয়ায় সিমুলেশন
